专题：聚焦美股2026年第二季度财报

　　软件企业争相宣扬自家 AI 产品取得进展 ，试图打消投资者的担忧：外界普遍认为 AI 应用正在蚕食这些公司的生存根基 。本周两份行业报告揭示
，打造受欢迎的 AI 产品仅仅是挑战的一半
。

　　面向学生与中小企业主的设计软件厂商 Canva 本周向投资者预警，公司全年营收增速将放缓至 20%。原因在于：原本计划拉动付费订阅增长的 AI 功能推进节奏被迫放缓 —— 市场需求超出预期 ，同时服务成本大幅走高 。

　　紧接着在周四，Figma 公布业绩预期：9 月所在财季营收增速将回落至 36%
，低于 6 月季度的 48%。这家上市设计软件企业表示，公司仍在探索如何依托尚处于测试 、试用阶段的全新 AI 工具实现变现
。

　　两家企业都清楚 ，布局 AI 的同时可能背负高昂成本。Canva 首席运营官克利夫・奥布雷希特向本刊同事透露：在 AI 落地之前
，服务海量免费用户的成本 “极低” 。引入 AI 之后，“成本显著抬升 ，单位经济效益彻底改变
，因此压降 AI 相关成本成为重中之重
。 ”

　　主要面向企业客户售卖订阅服务的 Figma 则坦言，相关成本或将侵蚀公司毛利率。

　　首席财务官普拉维尔・梅尔瓦尼在投资者电话会上表示：“现阶段测试版 AI 产品暂不向客户单独收费 ，模型推理成本全部由公司承担
，没有对应的使用收入弥补开支 。
”

　　两家企业找到的共同解法：自研大模型以降低成本
。Canva 大力推广自研 AI 模型，称该模型生成图像、视频的速度更快
、成本远低于头部实验室主流大模型。但在 AI 功能上线之初 ，自研模型尚未准备就绪 。

　　Figma 管理层称
，公司同样加大自研 AI 模型投入，目前开始搭配前沿商用模型 ，支撑全新 Figma AI 智能体运行
。

　　然而，训练大模型既耗时间又烧钱
，投资者却缺乏耐心。消息公布后，Figma 股价周四大跌约 15% 。

　　研究：仅有少数前线部署工程师能为 AI 项目创造收益

　　高管猎头公司 Christian & Timbers 最新调研显示：在美国约 17000 名拥有前线部署工程师（FDE）头衔的科技从业者中 ，仅有一小部分人能够帮助企业、政府机构借助 AI 智能体实现投资回报
。

　　前线部署工程师兼具软件开发工程师与商业顾问双重职能
，2026 年成为炙手可热的岗位。该模式由帕兰提尔（Palantir）首创；今年，Meta 、谷歌
、亚马逊、赛富时 ，以及 Anthropic 、OpenAI 衍生新公司等机构纷纷大举招聘 FDE
，目标是协助客户落地 AI 产品 。

　　但 Christian & Timbers 调研发现，截至目前 ，仅约 12% 的前线部署工程师依托定制化 AI 智能体
，帮助多家企业实现千万美元级别的成本节约或营收增长。 调研团队访谈了 180 家机构内 250 余名高管招聘负责人
、300 名前线部署工程师（受访主体多为大型企业），同时整合领英、Indeed 招聘平台数据
。

　　这份数据再次印证：各大企业仍处在摸索阶段 ，尚未找到 AI 投入变现的成熟路径。企业能否跑通盈利闭环
，将直接决定它们是否持续向 AI 科技企业大手笔采购服务，而 AI 企业自身也急需证明技术投资具备回报 。

　　Christian & Timbers 首席执行官杰夫・克里斯蒂安表示 ，能否招募顶尖 FDE，将决定企业 AI 产品成败：“核心问题在于如何利用人员落地项目 、实现流程自动化…… 当下
，落地部署才是关键
。”

　　克里斯蒂安透露，业内公认的顶尖 FDE 人才中 ，约 80% 受雇于帕兰提尔
，其余分布在 Anthropic
、OpenAI 部署子公司、谷歌 、亚马逊与微软。这类资深 FDE 通常深耕单一赛道，例如半导体或金融服务业 。

　　其余大多数 FDE 属于从业早期工程师 ，年薪区间在 17.5 万至 30 万美元
。

　　帕兰提尔首席执行官亚历山大・卡普对于行业争相复制自家 FDE 模式颇有微词。7 月末一场客户活动上
，卡普称：“年轻的朋友或许不了解，前线部署工程师这套理念当年遭到整个硅谷嘲讽 ，如今当初一众唱衰的公司全都开始照搬 。 ”

　　Christian & Timbers 的数据显示
，市场对 FDE 的需求急剧升温
。年初调研时，仅 10% 受访企业计划招聘该岗位；到 6 月财季末 ，大约 70% 企业已经完成招聘或启动招聘计划。