点与面科技进校园,提前发力为复学返校保驾护航

〖壹〗、点面科技通过“非接触 ”虹膜识别+测温设备G7+为复学返校提供技术保障，助力校园防疫工作高效开展 。设备研发背景与核心功能在疫情得到有效控制 、企业陆续复工后 ，复学成为社会关注焦点。国务院《关于依法科学精准做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》明确要求中小学复学需落实体温测试、减少接触等措施
。

〖贰〗
、点与面科技通过虹膜识别+智能测温方案为复学返校提供技术保障，助力校园防疫工作高效开展。

〖叁〗、武汉市中小学和幼儿园将按照往常惯例正常开学
，江岸区长春街小学已提前进入有序“备战”状态，确保9月1日正常开学和师生身心健康 。复学前准备：江岸区长春街小学于19日通过微信公众号向全体家长推送《返校温馨告知书》
。校方建议复学前14天不离开武汉 ，学生尽量减少外出
，不参与聚集性活动。

〖肆〗 、河南三门峡市自2022年5月16日起有序恢复中小学幼儿园
、校外培训机构线下教学，并明确了返校复学的具体要求 ，具体如下：返校复学时间安排总体安排：原则上各中小学、幼儿园 、校外培训机构经属地主管部门验收合格后
，从2022年5月16日起可以有序恢复线下教学 。

虹膜识别技术是把双刃剑,如何“趋利避害”成为焦点

从技术层面加强对生物特征识别数据的安全防护，如采用先进的加密算法对虹膜原始数据进行加密处理 ，确保数据在采集
、传输、存储和使用过程中的安全性
，保障公民的核心利益不受侵犯
。用户数据全程记录 生物特征是人无法改变的生理特征，是最后的防线。

实施要点技术自主可控：企业需加大研发投入 ，突破虹膜识别算法 、传感器等核心技术
，减少对国外技术的依赖 。

虹膜识别技术“趋利避害 ”需从数据加密
、全程留痕、强化监管 、核心技术国产化四方面入手
。虹膜识别技术作为生物特征识别的重要分支，在提升身份认证安全性和便捷性方面具有显著优势 ，但其应用过程中也暴露出隐私泄露
、技术滥用等风险。

而事实上，生物识别这种人工智能技术
，早就可以通过指纹、虹膜等信息确认你的身份，取代繁琐的密码 。指纹传感器如今已经成为高端智能手机中的标配 ，面部识别技术也被集成到Windows 10中
，万事达卡正考虑用自拍来取代密码
。

iphone戴口罩也能人脸识别了?手机终于认识“不要脸”的我了

实现戴口罩人脸识别的两种方法方法1：Face ID调校 操作步骤：用口罩遮住嘴巴，仅露出鼻子部分 ，反复尝试解锁（约5分钟）。逐步增加遮挡范围（如遮住鼻子）
，继续重复解锁操作（约30分钟） 。效果差异：用户反馈显示，部分用户重复50次即可成功 ，部分需100次以上。

录入完成后戴上口罩
，再次反复尝试解锁 、输入密码、再解锁，直到苹果手机记住你戴口罩的样子
。这个方法并不是录入之后就能迅速起效 ，也需要反复试几次才能成功。不过相比第一种方式
，可以将时间缩短到10-20分钟 。这样，iphone终于认识 “不要脸 ”的我了
。

疫情防疫中的人脸识别技术

〖壹〗
、在疫情防疫中 ，人脸识别技术发挥了重要作用，主要体现在健康码识别、人员身份核验 、体温检测以及无接触式门禁管理等方面。健康码识别 健康码识别是人脸识别技术在疫情防疫中的典型应用 。通过扫描人脸
，系统可以快速读取个人的健康码信息，包括疫苗接种情况
、核酸检测结果等 ，从而判断其是否符合防疫要求
。

〖贰〗、无接触通行
，降低交叉感染风险人脸识别系统结合红外测温技术，实现了“刷脸+测温
”一体化。

〖叁〗 、疫情下人脸识别技术可应用于门禁系统
、考勤管理、智能门锁等场景 ，具体如下：门禁系统：在企事业单位 、社区
、学校等场所
，人脸识别门禁系统可实现非接触式身份验证 。

〖肆〗、戴口罩人脸识别的技术难点脸部特征丢失 口罩遮挡了半张脸，导致大量脸部特征丢失
。

〖伍〗 、技术背景与未来趋势人脸识别技术的普及：已广泛应用于刷脸打卡
、支付、门禁等场景 ，成为智慧城市建设的关键环节。疫情推动科技公司研发戴口罩场景下的识别技术
，减少交叉感染风险 。技术发展方向：局部特征识别：通过眼部 、额头等未遮挡区域提取生物特征，结合深度学习模型提升准确性
。

〖陆〗、人脸识别技术的好处主要包括以下几点： 非接触性：人脸识别技术无需用户与设备直接接触 ，这大大提升了使用的便捷性和卫生性。在疫情期间
，这种非接触式的识别方式尤为重要，有助于减少交叉感染的风险 。