Meta“小作文”有偏误!国内算力供不应求!

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Meta“小作文”有偏误!国内算力供不应求!-第1张图片

  据彭博报道 ,Meta正计划搭建名为“Meta Compute”的云计算业务,通过向外部客户出售过剩算力获取收入,以此和亚马逊云科技、微软、谷歌云等行业巨头展开新竞争。

  受此消息影响 ,昨夜美股Meta股价大涨超8%。7月2日,A股盘面上,存储芯片 、光通信等概念板块走低 。

  Meta是全球最有能力内部消化AI算力的公司之一 ,拥有广告、推荐、Reels 、Instagram、WhatsApp、Threads 、Meta AI等大量使用场景。

  多家券商认为,有关Meta对外租售算力的新闻不宜过度悲观地解读为算力过剩或者资本支出(Capex)全面放缓。这并非新的消息,去年10月和今年5月就曾有相关报道 。

  兴业证券认为 ,Meta以To C为主的业务结构 ,使得其AI变现能力主要依托广告业务,探索云业务可以提升股东回报和现金流。

  优刻得副总裁包威权对上海证券报记者分析称,Meta布局云计算 ,核心方向是推理业务,目前来看对传统云服务商的影响不大。云服务商需要覆盖全球的数据中心,同时具备To C与To B的运营销售能力 ,这些都是Meta发展初期尚不具备的条件 。

  “Meta开始做算力租赁。一是本身没有云业务,二是在把不同代际的AI算力放到不同经济用途上,提升投资回报率。Meta依旧会投Capex ,保证自己在牌桌上 。 ”有分析人士对上海证券报记者表示,这不等于承认GPU全面过剩。

  追溯到2026年4月,Meta将全年Capex指引上调至1250亿至1450亿美元 ,较2025年722亿美元的资本支出几乎翻倍。微软、谷歌、亚马逊的资金也几乎全部投向了AI数据中心和算力设备 。

  此外,Meta仍有算力缺口,有报道称 ,因算力需求超出承载力 ,谷歌限制Meta的Gemini访问权限 。Meta则与Crusoe签署AI算力协议。

  Meta CEO扎克伯格曾在2026年一季度业绩电话会上明确提到,算力短缺至少持续到明年底,宁可超前一年也不要落后一年。

  “AI盛行之下 ,还是要关注头部模型大厂的进展与需求,他们才是决定市场需求的核心因素,即便行业真的出现优胜劣汰也属正常 ,新崛起厂商的需求只会更大 。”上述分析人士认为。

  “对国内市场来说,逻辑完全不同。”该分析人士表示,国内大模型赛道仍处于火热角逐阶段 ,智谱等新兴厂商不断崛起,高端N卡极度稀缺,需求缺口极大 。无论是传统大厂 ,还是新兴的AI大模型公司,N卡需求都远未得到满足,“不然价格也不会上涨一倍后仍然一卡难求 ”。

  “但从实际情况来看 ,大模型厂商对外释放的富余算力 ,确实会对云厂商造成冲击。”包威权表示,不过,这一影响对中国区域而言较为有限 。当前 ,国产CPU和XPU的推理能力正在不断提升,叠加信创政策的扶持,国内市场受到的干扰会比较小。

  市场担心Meta进入租赁市场 ,影响Nebius等租赁厂商的格局和价格。业内人士分析认为,核心还是要看总供给和需求,短期的影响很快会实现再平衡 。

  据QYResearch的调研数据 ,2024年全球GPU算力型服务器租赁市场规模已达到59.12亿美元,预计到2031年将飙升至236.2亿美元,其间年复合增长率高达21.4%。

  有券商分析人士表示 ,跟踪Token和ARR近期斜率可得,AI需求仍在陡峭增长的早期阶段。

  当前,硬件需求的真实驱动力已从“训练侧”转向“推理侧 ”的实际落地 。

  算力租赁价格持续上涨 。今年以来 ,亚马逊 、谷歌和阿里云相继上调AI算力产品价格 ,反映出下游算力需求持续旺盛。

  国产算力浪潮正势不可挡。中信建投表示,国内高端芯片供应紧缺,租赁价格不断上涨 ,一线算力租赁厂商一季度业绩已有体现,后续有望持续释放,关注融资能力强、拿到长期订单的公司 。

  涂鸦智能研发部门相关负责人对上海证券报记者表示 ,短期看整体市场的算力还是不足的,Meta出租的可能是自己低峰期的一些算力。Meta自己有开源模型,算力出租的逻辑可能不是通用的云服务 ,而是聚焦高性价比的模型调用。

  该负责人表示,算力租赁开始进入“精细化与去伪存真”阶段,算力不再是一个绝对的“卖方市场” ,而是逐步转入算力效能和生态绑定的平衡上 。

  开源证券表示,需求端持续验证AI算力刚需,供给端国产算力加速渗透 ,大厂正循环效应已经形成 ,国产算力替代进入加速期,国产超节点规模化部署加速推进。

  值得注意的是,景林资产管理合伙人高云程近期发文称 ,进入AI时代后,智能生成不再“免费 ”,每一次推理和调用背后都需要算力、存储 、网络通信 、能源和数据中心支撑 ,这意味着平台公司正在从“轻资产互联网平台”逐步演变为重资产的“智能工厂”。

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